CES 2026: LG ClOiD e SwitchBot Onero H1 entre robôs domésticos com IA

Na CES 2026, o setor de tecnologia mostra o quanto a ideia de uma casa que funciona quase sozinha já avançou. Em meio a TVs, carros elétricos e óculos de VR, um novo tipo de robô chama atenção: máquinas que não apenas aspiram o chão, mas assumem tarefas domésticas de verdade - de dobrar roupas a retirar uma assadeira quente do forno.

Como a CES 2026 está repensando a casa

Há anos, a CES em Las Vegas é vista como um termômetro das próximas tendências tecnológicas. Em 2026, um tema ganha destaque especial: a inteligência artificial dentro de casa. As fabricantes já não exibem apenas aparelhos inteligentes isolados, mas ecossistemas domésticos completos, capazes de se comunicar e reagir entre si.

No centro dessa proposta está a visão de um lar que, além de conectado, pensa junto com o morador. Geladeiras reconhecem alimentos e sugerem receitas. Máquinas de lavar ajustam automaticamente o consumo de água e energia. Aspiradores memorizam plantas baixas e a posição dos móveis. Muitos desses aparelhos usam grandes modelos de IA, como o Google Gemini, para identificar padrões do dia a dia.

A visão: uma casa que resolve tarefas rotineiras silenciosamente em segundo plano - antes mesmo de elas serem percebidas como “trabalho”.

Esse movimento também muda o papel da tecnologia. As marcas já não falam apenas em “gadgets inteligentes”, mas em um assistente doméstico digital formado por vários dispositivos. A parte mais interessante dessa evolução, porém, se move sobre rodas: os robôs domésticos de nova geração.

A estrela da feira: um robô que vai até o armário da cozinha

LG ClOiD dobra roupas e tira coisas do forno

O maior efeito “uau” vem de um robô humanoide da LG chamado ClOiD. Na demonstração da feira, ele fica diante de uma pilha de roupas, pega uma camiseta, sacode a peça e a dobra com cuidado. Logo depois, vai até a lava-louças, abre a porta, retira pratos e os organiza no armário da cozinha.

ClOiD faz isso com a combinação de câmeras, sensores de profundidade e software de IA. Os sensores captam formato, posição e material dos objetos. A IA interpreta esses dados em tempo real e calcula como agarrar e mover cada item. Assim, o robô consegue não só pegar roupas, mas também guardar copos delicados ou retirar travessas pesadas do forno.

O protótipo mostrado na feira deixa claro: os robôs já conseguem executar tarefas que antes exigiam coordenação motora humana refinada - como levantar formas quentes ou organizar louças.

Nos bastidores, ClOiD continua aprendendo. A IA memoriza novos objetos e situações, aprimora seus movimentos e consegue se adaptar a diferentes cozinhas, móveis e rotinas. É justamente esse processo de aprendizado que torna o robô relevante para o uso cotidiano, e não apenas para demonstrações bem montadas em feiras.

SwitchBot Onero H1: o organizador silencioso dos bastidores

Outro destaque vem da SwitchBot. O Onero H1 aposta menos em um visual humanoide e mais na funcionalidade. Seu foco está em reconhecer, pegar e reorganizar objetos do cotidiano. A proposta é, por exemplo, colocar roupas na máquina de lavar, recolher brinquedos do chão ou guardar compras tiradas de caixas.

A IA do Onero H1 observa hábitos da casa: em que horário normalmente se lava roupa? Quais itens costumam ficar espalhados? Quais armários são mais abertos? A partir disso, o robô cria padrões para oferecer ajuda de forma proativa. Assim, ele pode lembrar da próxima lavagem ou sugerir arrumar o corredor quando sapatos e bolsas começarem a se acumular novamente.

Muito além de aspirar: limpeza como sistema conectado

Além dos humanoides mais chamativos, muitos expositores apresentam assistentes especializados que parecem bem mais práticos e próximos do mercado. Eles apostam em uma divisão clara de tarefas, mas se integram por meio de uma plataforma comum de IA.

• Aspiradores robôs inteligentes já não limpam apenas em trajetos repetitivos: eles identificam cabos, meias ou sujeira de pets, alcançam cantos pouco usados de forma direcionada e conseguem até limpar degraus ou plataformas.
• Robôs de limpeza de superfícies passam pano no chão, limpam janelas ou fazem a manutenção da piscina com mapas 3D e navegação adaptativa, ajustando-se a móveis, tapetes e ao clima.
• Sistemas de organização com IA localizam objetos perdidos pela casa e informam via app onde chaves, controle remoto ou o brinquedo favorito foram vistos pela última vez.
• Grandes eletrodomésticos conectados como máquina de lavar, secadora e aspirador sincronizam seus horários para evitar picos de ruído e aproveitar melhor tarifas de energia.

Enquanto os modelos mais antigos seguiam rigidamente uma programação, os novos sistemas respondem ao que realmente está acontecendo dentro de casa. Um aspirador não começa a limpar se as crianças estão brincando no chão. A lava-louças inicia o ciclo quando a energia está mais barata. O objetivo é simples: reduzir o estresse com tarefas domésticas sem exigir que o usuário fique controlando tudo por aplicativos o tempo todo.

Como esses robôs poderiam atuar juntos no dia a dia

A parte mais interessante aparece quando se imagina esses aparelhos trabalhando em conjunto. Uma noite típica em uma família poderia acontecer assim:

Horário	Situação	Reação da IA doméstica
18:30	A família chega em casa e deixa as compras na entrada.	Onero H1 guarda parte das compras na geladeira e nos armários.
19:15	O jantar está no forno e a cozinha está em uso.	ClOiD arruma a mesa e deixa os utensílios prontos.
20:00	A comida está pronta.	O robô tira a travessa do forno, e o aspirador adia a limpeza.
20:45	A família está sentada na sala.	ClOiD recolhe a mesa, carrega a lava-louças, e o aspirador limpa a cozinha e o corredor.
21:30	As crianças dormem, e há roupa acumulada.	Onero H1 inicia uma lavagem, enquanto ClOiD dobra a roupa seca do dia anterior.

Cenas assim mostram como diversas pequenas tarefas podem se unir em um fluxo doméstico quase automatizado - sem apertar botões, guiado por reconhecimento de padrões e algoritmos que aprendem continuamente.

Oportunidades e questões em aberto para lares na região DACH

Para residências na Alemanha, Áustria e Suíça, surgem algumas dúvidas práticas. Muitos apartamentos são menores do que casas americanas, os móveis ficam mais próximos uns dos outros, e portas e desníveis variam bastante. As fabricantes precisam treinar seus robôs para lidar com essas particularidades. Além disso, há exigências legais sobre armazenamento de dados e segurança que costumam ser mais rigorosas no mercado europeu.

Ainda assim, a proposta soa atraente. Quem trabalha em turnos, cuida de crianças ou acompanha parentes que precisam de atenção pode sentir um alívio real com a automação de tarefas domésticas. Em sociedades que envelhecem, analistas do setor preveem uma demanda crescente por robôs capazes de apoiar a rotina da casa sem substituir profissionais de cuidado.

No médio prazo, robôs domésticos podem se tornar uma espécie de “infraestrutura” - tão comuns quanto máquinas de lavar ou o Wi-Fi.

Ao mesmo tempo, a questão do custo continua aberta. Os primeiros modelos realmente versáteis devem chegar ao mercado na faixa premium. Um caminho possível são planos por assinatura, nos quais o usuário aluga o hardware e recebe atualizações de software incluídas. Para o grande público, a tendência inicial é a popularização de aparelhos especializados, que façam apenas uma tarefa muito bem, como gestão de roupas ou ajuda na cozinha.

O que realmente existe por trás dos termos da moda

Muitos desses conceitos soam como puro marketing, mas têm uma base técnica bastante concreta. “Reconhecimento de objetos” significa que a IA foi treinada com imagens de vídeo ou dados de sensores e aprendeu, a partir de milhões de exemplos, como são pratos, panelas ou camisetas. Já no “ato de agarrar”, o robô usa esse reconhecimento para calcular onde os dedos ou a garra devem tocar, sem escorregar nem quebrar o item.

“Aprendizado adaptativo” quer dizer que o sistema melhora com os próprios erros. Se o robô aperta um copo com força demais e o sensor de pressão detecta valores incomuns, a IA ajusta essa força nas próximas tentativas. Essas correções acontecem quase sempre em segundo plano, mas fazem com que o equipamento fique cada vez mais adequado à casa onde está sendo usado.

Riscos, testes no dia a dia e a questão do controle

À medida que a autonomia aumenta, também crescem as exigências de segurança. Um robô que retira assadeiras quentes do forno precisa identificar com precisão se há uma criança no caminho. As fabricantes trabalham com zonas de segurança, botões de emergência e limites de força e velocidade. Isso reduz o risco de acidentes, mas não o elimina por completo. Por isso, os usuários talvez tenham de se adaptar a novos hábitos, como manter certas áreas livres quando os robôs estiverem em atividade.

Também entram em cena questões de privacidade: câmeras e microfones dentro de casa podem captar informações sensíveis. No mercado europeu, ganham importância prazos claros de armazenamento, processamento local dos dados e configurações transparentes. Quem usa esses aparelhos precisa ter acesso a menus compreensíveis e opções simples para desativar funções específicas.

Uma abordagem sensata é começar testando esses robôs em tarefas pontuais. Quem tem uma boa experiência com um aspirador inteligente tende a considerar, mais adiante, sistemas mais complexos. Assim, dá para descobrir aos poucos o que realmente vale a pena delegar - e quais atividades, talvez, ainda seja melhor continuar fazendo pessoalmente.